利用数据优化资源配置。大数据和人工智能技术的应用，为企业资源配置提供了新的解决方案。这些技术能够处理和分析大量复杂的数据，帮助企业在市场分析、风险评估和决策制定方面做出更加科学和合理的选择。例如，通过大数据分析，企业可以更准确地预测市场需求，从而优化库存管理，减少库存积压和资金占用。人工智能技术在预测分析、自动化控制和优化决策中的应用，也显著提高了企业资源配置的效率和精度。此外，这些技术还能帮助企业在能源使用、原材料采购和生产过程中实现成本节约和效率提升。

开展数字营销与客户关系管理。数字营销和客户关系管理是数字经济时代企业不可忽视的重要方面。数字营销通过网络平台、社交媒体和移动应用等渠道，使企业能够更加直接和有效地与消费者沟通和互动。这不仅提高了营销效果，还帮助企业收集大量关于消费者偏好和行为的数据。利用这些数据，企业可以定制个性化的营销策略和产品，提升客户满意度和忠诚度。同时，数字化的客户关系管理系统使企业能够更有效地跟踪和管理客户信息，提供更优质的服务，从而增强与客户的长期关系。

探索供应链数字化转型。供应链管理的数字化转型是提升企业竞争力的关键。通过数字化工具，如云计算、物联网和区块链技术，企业能够实现供应链的实时监控和管理，从而提高整个供应链的透明度和效率。数字化供应链管理有助于企业更好地预测和应对市场变化，减少库存成本和运输时间，同时提高供应链的灵活性和响应能力。此外，数字化供应链还能增强与供应商和分销商之间的协作，实现资源共享和信息互通，进一步提高整个供应链的综合效率。

注重企业数字化人才培养。在数字化转型的过程中，人才是关键。因此，企业需要重视员工技能的培训和数字化人才的培养。首先，企业应该为员工提供持续的技能培训和学习机会，帮助他们适应数字化工作环境，掌握必要的数字技能，如数据分析、数字化工具操作等，实现数字化管理的同时，保障企业数字安全。其次，企业应该通过建立数字化思维和创新文化，鼓励员工积极参与到数字化转型中来，促进组织内部的知识共享和协作。此外，企业还应该关注未来人才的培养，通过校企合作、实习生计划等方式，培养具备数字化技能和创新思维的新一代人才。

综上所述，数字经济时代的企业经济管理正面临前所未有的机遇和挑战。在把握住数据驱动和技术创新带来的机遇的同时，企业也必须应对技术快速变化、数据安全和组织适应性等方面的挑战。只有那些能够有效利用数字技术、持续创新并快速适应市场变化的企业，才能在数字经济时代获得成功和可持续发展，探索科学的数字化管理策略，对于现代企业发展具有重要意义。