综上所述，引入先进的管理工具是实现高效化管理体系的重要手段。企业应根据自身需求和业务特点选择合适的工具，制定实施计划并持续优化。同时，注重数据驱动和决策支持，培养员工的使用能力，以充分发挥管理工具的作用。通过这些措施，企业可以逐步建立起高效、智能的管理体系，提升企业竞争力和可持续发展能力。

　　三、智能化管理体系的推进

　　1、建立数据平台：通过收集、整合和分析企业运营数据，为企业决策提供有力支持。

　　智能化管理体系的推进中，建立数据平台是至关重要的一步。数据平台不仅能够帮助企业实现数据的集中存储、处理和分析，还能够提升企业的决策效率和业务响应速度，进而推动智能化管理体系的深入发展。

　　在建立数据平台的过程中，首先需要明确企业的业务模式和战略目标，确定数据平台的建设方向和重点。这有助于确保数据平台的建设与企业的整体战略保持一致，避免资源的浪费和重复建设。

　　其次，要对企业的数据进行全面的梳理和清洗，确保数据的准确性和完整性。这包括数据的采集、整合、转换和加载等过程，需要借助数据仓库、数据挖掘等技术手段，实现数据的标准化和规范化。

　　接下来，要构建数据平台的核心架构，包括数据存储、数据处理、数据分析等模块。这些模块需要相互协同，确保数据的流畅传输和高效处理。同时，还需要考虑数据平台的安全性和稳定性，确保数据的保密性和完整性。

　　在数据平台的建设过程中，还需要注重数据的质量管理。通过建立数据质量监控机制，对数据的采集、处理、分析等环节进行全程监控，确保数据的准确性和可靠性。

　　此外，为了实现数据的智能化应用，还需要借助机器学习、人工智能等技术手段，对数据进行深度挖掘和分析。这有助于发现数据中的潜在价值，为企业的决策提供有力支持。

　　最后，建立数据平台还需要注重与现有系统的集成和协同。通过与其他系统的无缝对接，实现数据的共享和互通，进一步提升企业的整体运营效率和管理水平。

　　总之，建立数据平台是智能化管理体系推进中的重要环节。通过构建高效、稳定、安全的数据平台，企业可以更好地实现数据的价值化应用，推动智能化管理体系的深入发展。

　　2、应用人工智能技术：利用人工智能技术进行预测分析、优化决策等，提高企业的智能化水平。

　　以下是应用人工智能技术推进智能化管理体系的几个方面：

　　首先，人工智能技术可以帮助企业实现数据的智能化处理和分析。通过机器学习、深度学习等技术，人工智能系统可以自动地识别、提取和分析数据中的有用信息，为企业的决策提供科学、准确的依据。