大模型出现之后，如同一桥飞架南北，将“AI营销”的天堑变通途。

洞察环节：一个基座模型，统筹全局，拉通数据孤岛。

大模型强大的泛化能力，一个基座模型可以调度大量专有小模型，通过一个交互入口，与营销人员进行交互，把各个系统、数据孤岛都串联起来，做到更全面的智慧洞察。在腾讯云的企点分析平台上，销售人员只要问一句“哪个产品卖得最好”，就可以实现准确的商业分析；在京东的一站式AI增长平台上，营销人员只需打开领航者AI营销助手，就能完成全链路的活动配置。

设计环节：一个营销大脑，集合行业知识，消除经验鸿沟。

将营销知识与行业Knowhow，压缩到大模型里面，可以消除中小企业、运营新人等在营销经验知识上的差距，快速进阶为AI营销达人。

“这给了中小银行一个掀桌子的机会”，一位受访者告诉我们，“以前中小银行欠缺的不仅是数字化系统，还有经营相关的一些行业Knowhow，比如怎么做产品设计，怎么把产品更好的规划卖给用户，有没有更好的营销手段。过去要积累这些经验，要么招聘大量的相关专业人才，再花一定的时间蹚出自己的路来。但是到了大模型时代，大模型赋能金融，就让它们有机会弯道超车，弥补上很多经验上的短板”。

执行环节：一个生成与创造工具，生产力提质增效。

到了具体的营销活动落地环节，需要大量的物料、文案创意、投放配置等工作，创意素材和精准触达，是广告的核心竞争力，但是重复劳动量极大。尤其是每到“双十一”“元旦大促”等节点，需要创建和投放大规模的物料，以往只能通过“人海战术”，营销人员加班来解决。

大模型强大的生成和创作能力，可以基于前期的全局洞察和领域知识，生成最佳物料和投放方案。

领航者的插件AI营销助手，将主流模型的图片生成能力迁移至金融领域，专注于营销所需的各类素材生成。快速生成符合业务背景的，能够在京东金融场内投放的首页弹窗图、启动图、通用推荐图等常用资源位的图片，生图率和采用率达到中阶设计师水平。

在搜索推广、信息流、轻舸等场景中，百度营销打造的AIGC营销工具擎舵轻量版，可根据所选计划、单元、关键词等信息智能推荐版权图片和AI图片，还可通过用户自主表达推广业务、画面主体、比例等，生成创意图片，用户用相关图片用以投放测试，“广撒网”来获取更多流量。

除此之外，京东、百度、腾讯云还提供数字人平台，合成数字主播，进行产品和服务的卖点信息的视频讲解，帮助企业拓客。

总结一下，大模型对营销的全流程进行重构，每一个环节的降本增效，加起来就是AI营销整体的加速进化。