大模型营销，不能有断点，也不该有断点

一方面，企业需要改变数字孤岛的营销问题，实现全链路、全流程的数据洞察和优化，对整个流程进行提质增效；另一方面，大模型在认知智能、泛化能力、生成和创造等方面的强大潜力，确实可以从前期洞察、交互沟通、物料生成、分析决策等方面，全流程落地应用。

所以，内外压力之下，全流程重构，大模型厂商没有讨价还价的可能。

比如百度世界2023上，百度商业生态体系化发布“AI Native商业全景应用”，从品牌到内容，再到效果与经营，重构营销全链路。

京东推出的新一代营销增长平台领航者，以全局视角为中心、覆盖营销全生命周期，提供全链路的工具/插件。

腾讯云则为营销场景提供了从算力、模型、开发平台/工具到应用的全程支持，让客户自动调用相应的API。

在营销和智能客服领域有十多年积累的容联云，推出基于数智大模型的“容犀智能”，实现了通用批量场景的AI全覆盖，比如私域加分、营销通知等，以及用户全生命周期的全覆盖，从新用户获取，到活跃用户、流失用户，提供不同场景相应的营销工具。

总结一下：全流程重构，是各大大模型厂商拿下“AI营销”这一战场的前提，做不到就上不了牌桌。

扎下“王旗”，还要经过哪些考验？

营销场景，是一个付费意愿高、高价值、效果明显的落地场景，也是大模型厂商的必争之地和关键战场。

基于大模型的全流程重构的AI营销体系框架，需要坚实的内核，来支撑企业客户的信心。想要在营销战场扎下“王旗”，有几个方面的赛点：

第一，基座模型的技术先进性。

人们常说技术公司不能“拿着锤子找钉子”，但如果手里没有锤子，即使发现了钉子也砸不下去。对于AI营销服务商来说，基座模型的能力是最为关键的。

基座模型的认知智能水平不高，生成内容质量差，容易出现幻觉，写商品文案胡说八道，那根本不可能为营销业务所用。

一位京东的技术人员告诉我们，如果AI生成的文案审核通过率只有70%-80%，AIGC对于业务的价值就会大打折扣，必须让AIGC的审核通过率达到95%以上，业务方才可以使用。

再比如，智能语音在营销场景的应用，最难的一点是“你这东西不行，所有人一下子就能听出来了”。比如智能客服询问用户“你要买的苹果手机没了，要不要换一款颜色”，这时候消费者可能都会想一想，这一想，人机交互就被打断了，但AI智能客服要判断你究竟是说完了还是在考虑，是该等你说完还是直接接话，技术上的难度就非常大，而一旦判断错误，用户体验就会很不好。

总之，营销业务场景是很复杂的，涉及高级智能的一些前沿技术，因此AI营销的基座模型必须具备技术上的绝对领先性。