涉及到管理层级与公司发展之间关系，杰克 · 韦尔奇的个人自传《赢》是一本绕不开的著作，韦尔奇这样说到：

　　" 太多的管理层级，本质上是对速度的犯罪。每多一层管理，信息向上传递就多一次过滤、修饰和失真，决策向下落地就多一次延迟、走样和损耗。组织越厚，离市场就越远。"

　　一般来说，除了老板（核心股东）与一线基层员工之外，组织内部的中间层级都属于 " 管理人员 "：

　　" 很多中层岗位除了‘把关’什么都不做 —— 他们不产生新想法，不解决真问题，只是拿着下属的成果往上包装，接着上级的指令往下转发。这类岗位越多，公司就越笨重。"

　　杰克 · 韦尔奇在 GE 进行的大刀阔斧的改革一直是商学院津津乐道的案例，而杰克 · 韦尔奇拯救美国通用电气这家百年企业的主要动作则集中在砍掉中间管理层级，把原先 GE 的管理层级——从董事长到基层员工大约有 24-26 个层级左右，通过打造 " 无边界组织 " 行动，压缩到 5-6 层，成为全美利润汇报了最高的实业公司。

　　30 年前的杰克 · 韦尔奇治理 " 大公司病 " 的方式还是相当超前的，现在全球范围内响应追随其脚步的公司已经越来越多：

　　阿里巴巴在蔡崇信担任董事长之后明确提出治理 " 大公司病 "

　　京东零售撤销 C4、C5 两级管理职级，日常审批直接对接 C3 负责人，管理链路缩短两个节点。

　　腾讯多事业群试点取消固定组长、总监头衔，推行项目负责制，管理身份随业务动态进退。

　　字节跳动更新十条领导力原则，要求管理者必须落地实质性业务产出，淘汰空转的事务型中层。

　　贝壳启动组织重建，要求 3000 名管理者全部下沉一线，直接参与业务与客户接触。

　　Meta 大幅削减中层管理岗位，引入 AI 原生设计原则，转向更精简的小团队运作模式。

　　亚马逊累计裁撤 3 万名以中层为主的白领岗位，省下的人力预算全部转向 AI 算力投入。

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　　这一轮席卷全球的组织调整，远并非是为了 " 降本增效 " 的裁员操作；其底层结构演化，更像是 AI 即将到来商业格局巨大改变时候的危机感，以及必须做出应急反应。

　　正如信息化作战之后，指挥体系从堑壕战的多层级，转向扁平化的全域直控——本质是信息传递效率跃升之后，中间层级的结构性消解。

　　也许在互联网时代还不明显，但是 AI 从大模型近乎 " 全知 " 到 Agent 近乎 " 全能 " 模式开始出现之后，企业决策层逐渐开始告别对于管理层的依赖，而更愿意直接面向一线基层进行沟通和驱动组织业务了。