换句话说，AI 时代以后对于做管理人员冲击会是最大的了！这对于我们每个人思考自己的职业路径以及公司的管理方式都是一次根本变革。

　　一、多层级管理：工业时代的遗产，已成为效率与成本的双重枷锁

　　韦尔奇在《赢》里明确提出，多层级金字塔结构，本质是工业时代缓慢环境的产物，在快速变化的市场里已经成为组织的 " 负资产 "。

　　以往信息媒介传播速度慢、效率低的时候，严重依赖人作为信息的载体进行传播，也就形成了多个层级的传递现象；再加上，工业大生产时候需要分工协作，每个人只需要处理一小段工序，就需要有大量的管理人员进行协调，一般工厂常见的车间、工段、班组、工会、人事、财务、计划、技术、材料、供应、销售等部门进行分职能管辖，则层级自然就增多了。

　　因此，企业组织科层制虽诞生于工业时代，本质是对人类信息处理能力不足的代偿。当单个管理者的信息带宽有限、协同范围有限、控制半径有限，就只能通过分层拆解的方式，把一个大系统拆成层层嵌套的子系统，靠逐级汇总、逐级审批、逐级管控来维持运转。

　　然而，随着信息媒介层出不穷，AI 算力不断开放给普通人，管理层级多带来的弊端愈发明显。

　　管理层级是信息损耗的放大器，每多一层管理，一线真实信息向上就多一次过滤、修饰和失真，顶层指令向下就多一次拆解、延迟和走样。无论是一线工人的声音和实际业务状态传到老板那里，还是老板的指令传导到一线，都已经被层层加工得面目全非。

　　在旧管理体系里面，决策层要想了解业务一线实际情况或者监督一线工作情况，都只能依靠自己所直接管理的大量中层管理者的信息，由此之管理层主要工作变成了 " 汇总下属的报告、传达上级的指令、在流程上签字把关 "，既不直接接触客户，也不直接创造业务价值，只是组织内部的   " 二传手 "。

　　这一套毛病，AI 没有出现之前只要业务还在增长还可以掩盖，但是经济发展一减缓，技术冲击传统行业模式一加速，再延续以往的多层级办事以及信息流转的话，就显得不合时宜了：

　　从效率上看，一些部门其实在 AI 出现之后已经不再需要了，比如文案、设计、法务等等，每个人其实都会，另外业务转型需要面向市场更为迫切，需要更新生产工具，部门沟通协调进度需要加快，这个时候，如果保持过去职能分工模式，最终演变成 " 部门墙 "、" 流程大于常识 "、" 程序即正义 " 的大公司病之中。