“广告投放没效果，该继续加大投入或及时叫停？”

　　“营销投出去的钱，哪些能产生真正的价值，而哪些是被浪费掉了？”

　　“如何更加合理地分配营销投资组合，从而最大化拉动业务增长？”

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　　如今在广告信息爆炸，增量红利不再的市场环境下，泛消费行业中的零售业态作为数据密集型领域，每时每刻都在产生着海量的用户行为与交易数据。而数据作为继土地，劳动力，资本，技术之后的第五大生产要素，无疑是驱动企业业务新增长的动力与能源。

　　营销费用投入是企业不可或缺的重要投资之一，实践证明，丰富的营销推广活动对最终消费者的购买决策影响是切实有效的。但往往由于业务增长的若干驱动因素经常交织混杂、营销推广所产生的效果常常滞后显现，令企业的营销投入与产出之间普遍出现“关联难归因，效果难评估”的“断链”，导致企业总在面临手段不可控、增长不确定的营销决策迷局。

　　构建以数据驱动的新营销体系

　　随大数据及人工智能等技术的高速进化，数字营销同样得以日新月异的发展。对于拥有产品零售业务的消费企业而言，新零售不再是特定业务的探索模式。在营销数据中台的支撑下，基于海量用户行为与交易数据的存储和分类计算，以数据驱动让零售业务“焕新”正在成为越来越可行的选择。

　　基于国双深耕数智营销十数年所积累的丰富行业经验来看：构建一套行之有效的数字营销体系，目标应该是为了给精细化产品运营提供可量化、可细分、可预测等一系列决策的数据支持，其成功的核心因素不是技术，而是对业务的理解和分析思路，“以业务为核心，以思路为重点，以挖掘技术为辅佐”是项目成功的关键，国双数字营销产品专家介绍到。

　　早在2017年，国双数字营销团队就曾经研究并提出过“用户竞争GROW模型”方法论，获得了年度中国互动营销学院奖。其内涵是通过打通用户在电商上的购买行为和评论行为，深度挖掘消费者的购买动机；用数据衡量企业产品与竞品的竞争关系，量化出用户争夺力水平；并支撑全面分析用户在不同购买阶段的决策因素，整合分析跨品类购物行为，发现用户的潜在消费需求，助力企业更加精准的量化营销投入，对产品运营做到“数往知来”。

　　这个模型后来被陆续应用在酒店、交通等旅游业相关的行业中，帮助企业在用户竞争中获得优势,即拉来更多新用户，留住老用户。其中的关键在于利用数字营销方法及工具帮助客户明晰其最终用户的购买决策路径，并在每一个关键节点上把握好更具有针对性的资源投入。

　　营销BI——让量化效果直观呈现的重要终端

　　而对于数字营销体系构建中的重要终端——营销BI，国双产品专家认为，有四项基础共识历经过往的大量项目考验，被验证并已作为国双团队项目设计的“金标准”，即：