二、基于人才数据资产管理职能的作用发挥

　　（一）助力企业人力资源管理效率与质量增进

人力资源管理作为一项由多要素有机组合而成的系统性活动，各要素沿人力资源管理产品与服务生产线而发生相互联系的顺畅性与各项工作的准确性决定了其效率水平；而各要素是否可以获得实时、精准而有效的决策信息决定了其质量层次。就效率水平提升而言，对人才数据资产的挖掘与管理，可以一方面减少个体非理性因素的干扰，提高准确度。如在人才招聘与配置过程中，其可以有效避免人工筛选中可能出现的数据遗漏或主观偏好干扰等问题，通过基础人才数据与技能能力数据的整合，增强甄选与配置的准确性；另一方面促进人才数据流动过程的顺畅性。人才数据资产管理系统可以打破各项人力资源管理职能的“数据孤岛”、实现数据实时共享，精准降低此类摩擦性成本。就质量层次提升来说，适当且有效的数据供应可确保人力资源管理决策和活动的正确制定与践行。通过基础人才数据、技能能力和发展潜能数据的分析与整合，可让招聘团队明确内部人才储备情况，选择适合的招聘渠道，提升招聘活动的质量与效益；通过基础人才数据、技能能力、工作绩效、场景适应和个性化需要等数据的梳理与整合，可以有效打破激励与需求脱节、约束与目标偏离的困境，提升人才激励与约束效能。

　　（二）赋能企业人力资源管理战略化升级

　　伴随对人才数据资产的挖掘与管理，人力资源管理活动会在事务型工作同战略型工作有机分离的基础上，进一步强化战略视角下的价值创造能力，赋能企业人力资源管理战略化升级。具体表现在以下三个方面：其一，增强系统与要素间协同性。在大数据与人工智能技术的支持下，通过基础人才数据、技能能力、场景适应、工作绩效、发展潜能、个性化需要六类数据的综合演算，可为企业人力资源管理的战略性、系统性、匹配性提供更为精确的数据、信息，甚至知识支持，使其从“经验型、概率型的战略化”，转变为“精准化的战略化”。其二，增强动态适应性。人才数据资产的挖掘和管理可使企业人力资源管理快速响应变革与创新对人才类型与结构的需求，精准识别“变革适配型人才”，为变革落地提供稳定的人才基底。同时，还有利于构建“创新友好型人力资源管理机制”，持续释放组织变革与创新潜力。其三，强化人力资源管理系统价值创造能力。人才数据资产挖掘和管理过程中所积累的人才数据资产整合逻辑，以及数据资产的采集、分析与整合技术本身可以直接实现价值转化，推动人力资源管理部门“从成本中心向价值中心”的进一步转型。伴随人才数据资产的不断积累，特定地区，甚至国家可以通过整合本地人才存/流量数据与产业需求数据，构建“人才供需动态模型”，推动产才协同发展，支撑产业精准布局和高质量发展。