此事还涉及接受并探索大量的不确定性，并使用情景规划和敏感性分析这些核心战略工具来了解对成功至关重要的普遍问题，从而让你的团队能够制定出可以恰当应对的战略选择方案。

通过回到健全战略管理这一首要原则，营销人员会制定一项计划，清除无关紧要的东西，使人能够专注于最有可能支持实现目标的“更少”的东西上。

换一种稍微不同的方式来表述，在高德纳，我们谈论了CMO如何才能通过专注于三个关键的领导特质，让自己摆脱“更多”的控制：

思路清晰。选择性很重要。CMO必须头脑清晰地做出判断，在战略生命期内，什么东西会得到支持——以及什么东西不会得到支持。无论对那些不符合标准的举措，还是对弄清情况为何如此的原因，都要给予同等的思考和斟酌。

勇气。领导者必须有勇气向其团队提出困难的问题。它可以识别不正确的假设、战略上的感情用事和有害的文化规范。比如，CMO必须消除“仅仅因为我们在一个项目上花了10万美元，并不意味着我们应该再花10万美元”的沉没成本偏见。同样，CMO必须阻止历史性的价值假设：仅仅因为一项投资在三年前有意义，并不意味着这一商业案例就会年复一年当地延展。所有的重大投资都应该能够根据对未来目标所做出的可衡量贡献来证明自己的合理性，而不是过去的那些目标。

联系。成功几乎总是协作性的努力。成功合作的起点是沟通和理解。CMO必须与CFO、首席战略官（CSO）、首席信息官（CIO）等人合作，对营销部门的项目如何会根据目标实现交付有清晰的定义和共同的理解。同样，他们必须了解营销在价值创造过程中与其他职能部门的交集之所在。要抛弃那些模糊不清的指标和营销部门喜爱的三字母的缩写词。要将品牌话语转化为商业话语，以消除营销的神秘感并增加联系。

等一下，用人工智能怎么样？

你可能会问“人工智能肯定会改变一切吗？”也许人工智能的变革力量会开辟数字投资的新时代。

可是，现实十分复杂，原因有几个。

首先，人工智能对营销来说并非特别新鲜——它一直存在，隐藏在你的技术堆栈（以及你的合作伙伴和各机构的技术堆栈）中已有多年。其次，虽然生成式人工智能的前景提升了人们的兴趣和热情，但这一切都发生在技术利用率大幅下降的时候。高德纳的“2022年营销技术调查”（2022 Marketing Technology Survey）报告指出，营销技术的利用率仅为42%。因此，你花在营销技术上的每一块钱，你利用到的投资不到一半。鉴于营销技术一直占总营销预算的四分之一以上，这种收益水平不仅仅是一种技术风险——它还是一种财政风险。